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基于改進(jìn)粒子群組合算法的電網(wǎng)基建年度投資預(yù)測

2015-01-17 來源:《電網(wǎng)與清潔能源》雜志 瀏覽數(shù):483

  摘要:利用SPPS軟件對基建投資的主要影響因素進(jìn)行了分析,并分別利用多元線性回歸法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、灰色系統(tǒng)理論法對基建投資進(jìn)行了預(yù)測。為了獲得更加準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果,采用了一種基于改進(jìn)粒子群的組合算法,將3種方法的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化組合,得到最終的預(yù)測值。經(jīng)過算例分析表明,該方法能夠有效提高預(yù)測精度,得到較好的預(yù)測結(jié)果。(詳細(xì)內(nèi)容請下載附件

 

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