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黃超群、向祖曉——基于蒙特卡洛仿真預(yù)測(cè)的備件庫(kù)存管理

2014-11-17 來(lái)源:《2014全國(guó)風(fēng)電后市場(chǎng)專題研討會(huì)》——論文集 瀏覽數(shù):1340

  摘要:風(fēng)力發(fā)電機(jī)組運(yùn)行可靠性和收益很大程度上受到日常運(yùn)行維護(hù)和服務(wù)備件供應(yīng)水平的戴響。同時(shí),良好的售后服務(wù)是實(shí)現(xiàn)風(fēng)電企業(yè)銷售目標(biāo)的條件之一,是有效提升企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑,也是企業(yè)品牌戰(zhàn)略的重要部分。因此,本文就風(fēng)電機(jī)組服務(wù)備件的庫(kù)存管理展開討論,重點(diǎn)解決安全庫(kù)存設(shè)置和訂購(gòu)量問(wèn)題。已知備件的壽命分布模型,其需求預(yù)測(cè)可以通過(guò)蒙特卡洛仿真方法準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)。本文以訂單滿足率為參考標(biāo)準(zhǔn),給出了基于壽命分布模型的安全庫(kù)存設(shè)置的基本流程,并考慮了不同影響因素水平下備件壽命分布模型不同的情況。本文最后做了一個(gè)案例研究,證明這種備件需求預(yù)測(cè)和安全庫(kù)存量設(shè)置的方法更貼近于實(shí)際,且隨著實(shí)際備件消耗數(shù)據(jù)的增加,該方法的準(zhǔn)確率也將不斷提高。
  1.引言
  風(fēng)能因其具有清潔無(wú)污染、可再生且蘊(yùn)藏量大的特點(diǎn),成為最受青睞的綠色能源之一。風(fēng)力發(fā)電也因基建周期短、裝機(jī)規(guī)模靈活等特點(diǎn),是實(shí)際能源市場(chǎng)的重要組成部分。近年來(lái),在政府的大力支持下和許多科學(xué)家以及工程師的積極努力下,風(fēng)力發(fā)電技術(shù)在不斷提高,運(yùn)行可靠性和效率得到了很大的改善。
  實(shí)際上,風(fēng)力發(fā)電機(jī)組運(yùn)行可靠性和收益很大程度上受到日常運(yùn)行維護(hù)和服務(wù)備件供應(yīng)水平的影響。同時(shí),良好的售后服務(wù)是實(shí)現(xiàn)風(fēng)電企業(yè)銷售目標(biāo)的條件之一,是有效提升企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑,也是企業(yè)品牌戰(zhàn)略的重要部分。進(jìn)而,如何做好服務(wù)備件的庫(kù)存管理,更好地滿足現(xiàn)場(chǎng)機(jī)組運(yùn)行要求越來(lái)越重要。
  部件的壽命是不確定,即備件的需求量是不確定的。安全庫(kù)存(Safety Stock,常用SS表示)就是為了防止這種不確定性而設(shè)置的保險(xiǎn)庫(kù)存量,安全庫(kù)存量設(shè)置得是否合理,依賴于對(duì)備件需求的預(yù)測(cè)是否準(zhǔn)確。在庫(kù)存管理中,常用的定量從而能夠減小缺貨風(fēng)險(xiǎn)。
  備件需求預(yù)測(cè)方法有:移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、周期性波動(dòng)預(yù)測(cè)法、回歸分析法。這些方法都比較籠統(tǒng),準(zhǔn)確度較低,沒(méi)有深入考慮部件實(shí)際的失效規(guī)律。已知部件的壽命分布模型,其備件需求預(yù)測(cè)可以通過(guò)蒙特卡洛仿真方法準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)。
  安全庫(kù)存設(shè)置得是否合理最終將反映在服務(wù)水平和服務(wù)成本上。本文以服務(wù)水平為出發(fā)點(diǎn),將訂單滿足率作為安全設(shè)置的參考標(biāo)準(zhǔn),最終確定某一庫(kù)房的安全庫(kù)存量。
  首先討論宜采用壽命分布建模的備件類型或者管理方式,然后給出具體的安全庫(kù)存設(shè)置和短期訂購(gòu)量解決方法。最后論文做了一個(gè)案例研究,并最終對(duì)全文進(jìn)行了總結(jié)。

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