“準確地預測風電、光伏等新能源功率成為解決安全并網(wǎng)難點的技術(shù)關(guān)鍵，該系統(tǒng)繼承公司在全國各地數(shù)百套功率預測的成功經(jīng)驗，結(jié)合自學習、置信度評價及修正等技術(shù)手段，大大地提高了新能源發(fā)電功率預測的準確性”周云蔚說。
　　據(jù)了解，國內(nèi)的風功率預測技術(shù)一般由兩方面組成。首先是氣象源，也就是氣象信息，這是預測的基本依據(jù)。由于風電場是固定的，預測公司通過定點購買國內(nèi)外機構(gòu)提供的氣象信息來支持其預測體系，因此預測精準度對結(jié)果影響很大。
　　“我們通過大氣所，以及西班牙和丹麥的氣象源來支持預測體系。在確定一個坐標后，國外的衛(wèi)星路過時也能覆蓋到。但有的地方是國外的氣象信息精度高，有的地方國內(nèi)精度高，例如當?shù)氐臍庀缶郑瑢Ρ緟^(qū)域里的地形和地勢可能更清楚。”東潤環(huán)能項目工程部總監(jiān)李峰說。
　　其次是風功率預測的核心算法——預測數(shù)學模型。主要是指獲得氣象數(shù)據(jù)后，由模型算出未來風功率的預測值，因此預測數(shù)學模型是否適用當?shù)丨h(huán)境，也決定了預測的精確度。由于風電場在地量環(huán)境、氣象特點等方面有差異，一個模型只能用在一個風電場上。因此，對每個項目的數(shù)學模型進行不斷地修改，使精確度不斷提高，是一個風功率預測項目的長期