一個來自美國國家可再生能源實驗室（NREL）和奧本大學（Auburn University）的研究人員招募了一對訓練有素的鷹來測試雷達和成相技術，旨在消除風電機組與鳥類的碰撞問題。 　　該團隊正在對兩種技術的探測能力進行測試：Laufer風電飛行器探測系統（Laufer Wind Aircraft Detection System，簡稱Laufer系統）、IdentiFlight鷹探測系統（IdentiFlight visual eagle detection system，簡稱IdentiFlight系統）。
　　Laufer系統采用一個360度雷達對低空飛行物進行掃描，當探測到飛行物時，航空警示燈將會自動打開。這可以防止警示燈在夜間持續(xù)開啟，對附近居民造成（不良的）視覺影響。
　　早在2009年，NREL就開始與Laufer系統開展合作。但是，這就像大海撈針，雷達每分鐘需要處理1GB的數據；而從中識別出代表鳥的數據更為關鍵。通過對鷹的大小、速度和飛行特性進行學習，有助于雷達判斷什么是或者不是一只鳥。
　　另外一款被測系統是IdentiFlight系統，這是一個由美國RES公司（Renewable Energy Systems）和巨石成像公司（Boulder Imaging）共同開發(fā)的一款可視化的鷹探測系統。使用遠程攝像機系統，IdentiFlight系統可以在1000米外對鳥類進行探測，使得風電運營商降低風輪轉速或者停機來防止風電機組與鳥類相撞。