2017年9月1日，CloudLinx工業大數據平臺之風機故障及健康預警在線服務平臺正式上線！通過云端服務平臺，風電運營商、業主、第三方服務、主機廠家等都可以發送風機實時數據（需要提供采樣頻率5秒左右的數據）給我們云端系統，或者提供數據給我們后臺客服人員，我們會通過在線平臺實時分析這些數據，并且實時生成數據分析結果（故障隱患結果和排查方案），用戶可以通過web登陸到我們的平臺實時查看數據分析結果（風機隱患預警結果）?？偟母爬ㄒ痪湓挘耗憬o我數據，我給你在線風機設備數據分析預警結果。 　　
　　一、在線服務平臺目的
　　
　　1、在線實時的風機故障預警：通過在線實時的提交風機數據，在線實時分析設備故障隱患，并給出隱患排查手冊，幫助用戶實時分析風機存在的問題和隱患。
　　
　　2、定期的風機健康檢查：通過離線方式將數據導入故障預警服務云平臺系統，階段性的排查風機存在的隱患。比如我們的運維人員發現某些風機存在出力不足，或者在即將進入大風季、冬季、臺風季時，想要做一次風機故障隱患的全面排查時，那就可以把數據發給我們，我們提供在線的分析結果反饋。
　　
　　3、風機出保前的全面檢測：很多風機在質保期內，看上去質量都是不錯的！如果你是業主，一定擔心風機出保了，你的風機是否依然能像保內“健康”運行？是否還存在某些隱患是你未知的？那么拿起數據，發給我們吧。
　　
　　4、促進風機日常運維效果：將我們實時在線預警的結果，反饋到風場，加強風機隱患排查，促進風場運維和巡檢的工作效果！
　　
　　二、平臺的定位及核心功能
　　
　　用于針對風電場的機組運行的隱患進行排查，以及為機組未來的預防性維護提供方案依據，能夠根據采集的機組運行數據對各風場及整個區域公司的機組整體性能進行綜合分析和評定，為風力發電公司的智能化運維以及預防性運維提供分析依據和解決方案支持。
　　
　　主要預警模型包括：
　　
　　1、葉片類
　　
　　葉片損傷模型：葉片裂紋、鼓包、葉片振動異常、葉片斷裂 加入疲勞模型；
　　
　　2、發電機類
　　
　　發電機模型：發電機的主軸、繞組、定子、轉子、前軸、后軸異常；
　　
　　3、齒輪箱類
　　
　　齒輪箱模型：散熱、油溫、油壓、前后軸、齒輪箱溫度、齒輪箱振動相關模型；
　　
　　4、變槳類：（囊括了電池變槳、液壓變槳、電容變槳的相關的部件模型）
　　
　　變槳：變槳控制柜散熱、變槳電容、變槳電機、變槳電池、變槳液壓泵、變槳逆變器、變槳電容、變槳電容、變槳電機模型；
　　
　　目前我們共有50多個風機故障預警模型，涉及到風機的全部子系統，一個都不能少！并且模型覆蓋主流的機型：定槳距機型、雙饋電池變槳、雙饋液壓變槳、雙饋電容變槳、直驅電池變槳、直驅液壓變槳、直驅電容變槳；同時目前已經在10多個用戶現場安裝試用。
　　
　　三、收費模式
　　
　　CoudLinx故障預警在線云服務平臺提供多種靈活的收費方式，具體模式可以隨時聯系我們的銷售人員。 　　
　　同時，為了迎接黨的十九大勝利召開！在十九大召開之前提供數據，我們將提供免費的測試和試用服務！
　　
　　四、數據上傳模式：
　　
　　數據上傳模式可以是在線的，也可以是離線的。在線發送數據，你可以通過標準協議包；或者通過我們的CloudLinxBox數據采集軟件的SDK；或者通過數據采集接口給平臺發送數據。 　　
　　五、預警結果查詢
　　
　　通過訪問我們的云端平臺查看您所在風場的風機預警結果：
　　
　　http://data.cloudlinx.cn:18080/web
　　
　　六、 保密協議
　　
　　所有與我們合作的用戶我們均會簽署《數據保密協議》，所有數據我們將嚴格保密，絕對不向任何第三方提供。所有數據也僅限于預警平臺的數據分析服務，不會發送至任何其他服務器。