2021年10月17日-20日，2021北京國際風能大會暨展覽會（CWP 2021）在北京新國展隆重召開。作為全球風電行業年度最大的盛會之一，這場由百余名演講嘉賓和數千名國內外參會代表共同參與的風能盛會，再次登陸北京。

　　

　　本屆大會以“碳中和——風電發展的新機遇”為主題，歷時四天，包括開幕式、主旨發言、高峰對話、創新劇場以及關于“國際成熟風電市場發展動態及投資機會”“國際新興風電市場發展動態及投資機會”“風電設備智能運維論壇”“碳達峰碳中和加速能源轉型”等不同主題的15個分論壇。能見App全程直播本次大會。

　　

　　其中，10月20日中東南部風電發展論壇隆重召開。中國船舶集團海裝風電股份有限公司風資源工程師摘要徐賴琳出席會議并演講。

　　

　　徐賴琳：各位風電同仁大家早上好，我是徐賴琳，今天非常榮幸在展會最后一天和大家探討中東南風電發展的特性及應對策略。本次匯報內容從四個方面展開，首先對目前中東南發展現狀闡述，然后對中東南風電特性進行分析，其次對中東南風電的新技術應用進行簡單匯報，最后針對咱們已經運行的風電場進行關鍵點總結。

　　

　　首先是中東南風電發展現狀，在3060雙碳目標下，我們各省都出臺了非常多的一些政策支撐咱們風電的發展，從各省的十四五規劃來看，每個省的這樣一個規劃體量都相當大，特別是山東、河南、廣西這些省份，有千萬千瓦這樣的東西，我們也通過中東南風電的這樣一個供需的一個情況，除了安徽、湖北、福建這三個省市目前來看沒有這樣一個電力缺口，在去年像山東、廣東、浙江為全國的電力缺口的城市。

　　

　　分析我們全國裝機容量占比，中東南部的裝機容量基本持平，特別是2020年，中東南的風電占比占到了59%，已經成為這樣一個風電的發展的主要方向。分析了一下這個市場的情況，從今年的1月到9月，這個主機架是持續的下降，它的這個平均，我們統計出來平均每個月的這樣一個下降幅度在70塊錢到100塊錢左右，下降幅度是在5.2%，而且目前已經下降到2000塊錢以內的價格，對項目的收益有非常有力的支撐。在政策和市場的支撐下，我們中東南到底有多少的這樣一個開發量，我們通過分析這個中東南部的風資源特性，剔除限制因素，按照現有機型進行評估，以及項目的內部收益率達到8%為基準，我們進行了統計各省可開發量相對較多，剔除可開發的容量，剩余容量比較充足，特別是像山東廣西接近三千萬千瓦的體量，隨著技術進步和造價降低，容量也會有大幅度的提升。

　　

　　有這么多的這樣一個容量可開發量，我們這個中東南風電的特性是怎樣的？首先是三地風場，因為地形的原因，海拔的差異，這個風速差距較大，引起的安全問題會影響到咱們這一個風場，可能會用到基礎等級。初次之外，大家比較清楚高造價，建設難，受地形的這些影響，對基礎吊裝的一個限制。

　　

　　不同的，主要建設條件這些都好很多，主要在風資源方面會有一個高切片的特別，高切片帶來高塔筒的應用，主要會帶來一些安全、施工的可行性以及施工周期的這樣一個考量。除此之外，一般建立在咱們人口密集的地方，然后它所以帶來的噪音、光影以及水平安全這些問題是我們目前需要考慮的主要方向。

　　

　　較三北而言，三北的基地是開發，低成本的造價它的不同，我們中東南風電可以依托它的本身的這個優勢就是高電價襯托可觀的收益率。中東南的技術方面有哪些新的技術。首先是大數據平臺的應用，大數據平臺通過搜集前期的數據，包括中期的運行數據以及后期的運維，可以實現內部的一個分析，最終實現它的一個前期的智能評估以及智能建設，到中期的一個智慧運維和智慧運行。

　　

　　首先是前期的一個智能評估，根據他所統計的一些數據，包括基礎的一個運行數據結合咱們的一個激光雷達包括虛擬測風塔，可以了解中東南各個區的風資源情況。評估準確風資源情況之下，可以通過這樣一個優化設計平臺進行一個風資源的分析，選型，發電量，噪音分析、安全分析，綜合所有的這些項我們可以推出針對與咱們風場最優的方案。

　　

　　在方案推出最主要是選型，選型主要選擇于塔筒和葉輪直徑，我們選擇新的技術，新的平臺，可以快速的實現針對于單個風場的定植化設計，在保證塔筒安全的情況下能夠有效降低塔筒成本。目前市場上已經運用到的是120米到160米的高塔筒，后期更高的以及不同形式的塔筒形式是我們未來研究的主要方向。除了塔筒之外，接下來一個最大的關注點就是葉輪片目前采用航空的設計，它可以針對咱們的一些不同的風場，不同的風資源情況進行定制化開發這個葉輪直徑，通過新的技術，新的材料可以降低葉輪的重量，最終以大型化、輕量化最大吸收咱們風力吸收。在葉輪和塔筒確定之后，我們機型和機位已經確定。我們通過統計，近十年來這樣一個市場上推出的機型走勢來看，在2018年以前，它的這個機組的走勢，基本上葉輪開發和單機容量較平緩，大概140米葉輪出現，單機容量和寬度比較大，像目前的單位掃風面積最大的達到7以上，這些機型出現主要應對不同的場址不同需求進行開發。機組確定之后，運行過程中的智慧風機，目前所有的這個風機已經安裝了，從塔筒底部到基層頂部均安裝了不同的傳感器，可以將各個部件的實施數據單獨的傳輸到我們的主控系統，再根據這樣的本地智能控制系統，融合各個前端反饋的數據，可以實現對人場一個協同控制，然后讓整場的發電量達到最優。同時根據咱們收集到的信息提取里面的一些氣象數據包括比如說氣溫、風速，通過我們這樣一個風資源，風況預報技術可以對我們未來短期可能出現的一些極端風況進行一個預測，讓機組提前做出應對策略，讓我們機組避免極端工況的安全性發生，提升發電量的提升。在最后的中期的智慧運行過后，我們也最后的運維也是同樣根據實時的每個風場的，每個風機的狀況，輸入大數據平臺，結合風機目前的實時健康狀態，然后結合我們以往儲存的這些數據進行分析，可以預測單臺機組未來可能會發生的一個故障，提前做出應對策略，對以前出現的故障會分析，提供最近的人員以及最好的物資對機組完成檢修，從而提出他的可靠，可利用率和發電量。在最后，針對咱們已經運行的這個風電場，它的一個運行情況到底是怎樣的，然后我們通過對中東南所有的風場進行了一個后評估，對這一類比較關注的幾個點進行了簡單的一個分析。

　　

　　首先是大家比較關注的折減系數，通過我們分析，在不同的地形條件下，比如說平原、丘陵、山地這些系數取值基本不一，特別是像平原可以達到83%，較差的三地風場平均綜合這些系數達到78.92%，第二方面就是大家比較關注的功能曲線吻合度，通過我們分析平原機場的功率曲線相對吻合，變化率較小，和我們的平均K值達到98：65到99.8%，山地受到地形等的影響因素，功

　　

　　能曲線變化幅度比較大，有的比該貼近與咱們的功率曲線有的會超過理論功率曲線，包括有的地形較差或者資源較差，功率資源較差，比理論低很多，總體正常K值達到96.96%到99.7%。

　　

　　最后就是準確性，我們通過分析，在山地風場存在比較近的，準確度相對較高，離它比較遠的風資源可能評估出來會出現一個高的更高，低的更低。什么意思，高海拔的機位點實際運行風速比我們模擬的高很多，然后它的這個低海拔的這個機位點，這個實際運行的風速可能就比我們模擬的低很多。而平原風場它這個風速基本上就行業內基本上比較準確。

　　

　　以上就是我本次匯報的所有內容，感謝大家的聆聽，謝謝。

　　

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