1、大數(shù)據(jù)！
　　在信息大爆炸的今天，云計算、大數(shù)據(jù)成為大家津津樂道的熱門名詞。無論是消費、金融、電信、交通，甚至是政治、慈善等等地方幾乎都可以看到大數(shù)據(jù)的身影。大數(shù)據(jù)分析，也得到大眾的認可和追捧。
　　與此同時，我們也要理性看待大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是人類發(fā)展的得力助手，但并不是阿拉丁神燈，能滿足人們的各種需求，大數(shù)據(jù)核心不在數(shù)據(jù)有多龐大，而是它蘊含的是計算和思維方式的轉變，因此對于大數(shù)據(jù)可能常常會有一些疑惑。
　　大數(shù)據(jù)是新時代產(chǎn)物?
　　追溯數(shù)據(jù)分析的發(fā)展，早在1887年，美國統(tǒng)計學家赫爾曼˙霍爾瑞斯為了統(tǒng)計1890年的人口普查數(shù)據(jù)發(fā)明了一臺電動器來讀取卡片上的洞數(shù),該設備讓美國用一年時間就完成了原本耗時8年的人口普查活動，由此在全球范圍內(nèi)引發(fā)了數(shù)據(jù)處理的新紀元。
　　可見數(shù)據(jù)分析一點也不新，其概念誕生已久，只是在近些年才大熱而已。于過去相比，現(xiàn)在的科技更發(fā)達，通過網(wǎng)絡，通過可穿戴設備等等每天收集著海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的處理更依賴計算機，但最后的分析與解讀人要人類完成。
　　多大才稱得上大數(shù)據(jù)?
　　數(shù)據(jù)量到底多大才能叫大數(shù)據(jù)并沒有嚴格的劃分，大數(shù)據(jù)的“大”是宏觀多變的意思，并是不指單純的大小。大數(shù)據(jù)應該從其背后蘊含的大價值來理解，因為數(shù)據(jù)已經(jīng)很多了，人類利用分析數(shù)據(jù)的能力很強了，我們能從數(shù)據(jù)當中發(fā)現(xiàn)以前不能發(fā)現(xiàn)的價值這個角度來理解。
　　統(tǒng)計出的數(shù)據(jù)絕對客觀?
　　雖然數(shù)據(jù)都是有計算機在采集處理，但是也不可能做到絕對客觀，計算機只是在按照程序機械的采集，比如在某寶上，銷量高的商品不代表真的賣出去了，因為像那種只有一個商品銷量奇高的店，99%都是刷單的結果。人的行為很復雜，絕對客觀的統(tǒng)計本就很難，就更不要說沒有感情的機器在統(tǒng)計，因此，對于大數(shù)據(jù)我們可以說它是相對客觀的。
　　數(shù)據(jù)可以告訴我們不知道的內(nèi)幕?
　　數(shù)據(jù)能告訴我們的只有數(shù)據(jù)，想要知道數(shù)據(jù)背后的內(nèi)幕，則需要分析人員不僅僅單純的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，更要了解數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)進行分析和總結。
　　幾年前，谷歌的一個研究小組在科學雜志《自然》上宣布其可以追蹤美國境內(nèi)流感的傳播趨勢，而這一結果僅利用谷歌搜索隱形的熱門關鍵字便作出了結論。但在運行了十幾個冬天之后，谷歌的預測比實際情況要夸張一倍。
　　究其原因，是因為谷歌不知道搜索關鍵詞和流感傳播之間到底有什么關聯(lián)。谷歌的工程師們沒有試圖去搞清楚關聯(lián)背后的原因。因此僅通過數(shù)據(jù)要找出事件背后的內(nèi)幕是很困難的。
　　大數(shù)據(jù)是資訊部門的問題?
　　大數(shù)據(jù)的收集與儲存，的確可以歸類為資訊部門的業(yè)務。但定義該收集什么，如何收集，收集后該如何應用，絕對是業(yè)務主導部門該負責的。要求IT部門把大數(shù)據(jù)做好，就好像要求財務部門提昇公司獲利一樣，是本末倒置的。
　　未來大數(shù)據(jù)可以改變一切?
　　關于大數(shù)據(jù)的作用以及溢美之詞早已泛濫于網(wǎng)絡，似乎給了人們一種“大數(shù)據(jù)無所不能”的感覺。但大家可能有所忽視，大數(shù)據(jù)是對過去與發(fā)生的事情進行總結，其本身是沒有創(chuàng)新性的，所以對于不同領域，不同項目必須要根據(jù)具體問題具體分析解決。大數(shù)據(jù)角色應該是我們工作生活的得力助手而非主宰。
　　結語
　　人類無法存儲海量的信息，而丟失信息和誤存儲信息的比率又大得驚人，所以，大數(shù)據(jù)對我們而言才如此迷人。盡管迷人，但機器終究是機器，它無法取代人類的思考。就像基于數(shù)據(jù)和規(guī)則的人工智能始終無法取代具有創(chuàng)造性的人腦一樣，大數(shù)據(jù)時代提供給我們的將是更快的運算、更豐富的數(shù)據(jù)分析結果，但如何使用，關鍵還在于我們自己。